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人脸识别支付的流程是什么？

人脸识别支付主要分为四个步骤：

步：人脸定位监测：系统识别是否有人脸靠近，并且准确定位人脸位置。

第二步：人脸图像预处理：简单说就是机器将识别到的人脸调整到标准的位置和大小，对人脸图像进行光照补偿，滤镜等预处理，以便于下一步提取人脸信息，

第三步：面部特征提取：利用算法对每个人的人脸信息进行提取，获得每个人“”的人脸信息。

第四步：识别输出：将检测的人脸与系统中已有的信息进行对比，消费者人脸信息同时与支付系统相关联。等到消费者的显示出来后，他/她只需在触摸显示屏上点击“OK”确认，全部交易过程就完成啦！

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人脸识别成支付新宠 热潮之下虚火成分多

支付宝和苹果等强调，自家的人脸识别服务可以精细到识别双保胎，目前看来，还没有人对其进行。人脸识别的技术风险的特殊在于，这种生物认证就有性，但一旦被恶意盗用，后果不堪设想。上海市信息安全行业协会会长谈剑峰认为，“正是这种性，让大家认为生物认证是安全的。但生物特征数据库一旦被攻破，大量的带有性的生物特征数据被，带来的风险要比‘盗刷’严重得多。这才是生物认证方式的真正‘痛点’”。

在国内，刷脸技术在层面目前仅认作辅助身份认证，收银系统公司，并未完全开放。支付宝正在与、国家标准化协商，建立人脸识别身份认证的通用标准。由此来看，刷脸支付作为一种技术创新，商用无法避免，但距离大规模商用还有很长的路要走。

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人脸识别技术原理分析—刷脸支付

特征提取：人脸识别可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。而人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。特征提取的方法可以分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸图像匹配与识别：这是提取人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配，认证。人脸识别就是把待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行相比较，收银系统哪个好，根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程可以分为两类：一类是确认，就是一对一进行图像比较的过程，而另一类是辨认，就是一对多进行图像匹配识别对比的过程。