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刷脸支付时代已到来 刷脸开启支付4.0时代

在“刷脸”支付的实际应用场景中，银川刷脸支付，系统同样会先通过检测算法进行检测，判断采集到的人脸是信息而不是照片、视频的，再通过人脸识别算法识别身份。目前线下的“刷脸”支付设备全部升级为3D摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方式进行检测。相比较于2D人脸识别技术，能更有效地避免各种人脸带来的身份冒用情况。以目前人脸识别技术的水平而言，分子要攻克3D 检测两道关卡，比较可行的办法是戴上电《碟中谍》的高精度3D面具/头套，还有可能欺骗过系统。不过，这种欺诈手段在现实生活也几乎不可能遇到。

安全是关键，刷脸支付代理加盟，赔付是客户痛点。刷脸支付依然面临这个问题。解决刷脸支付安全问题，取得消费者放心使用依靠什么呢？必须依靠AI技术，在支付安全上特别是移动网路和刷脸支付安全保障上人工智能最有用武之地。

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人脸识别支付技术真的安全吗？

人脸识别支付所采用的面部技术采用的是3D结构光技术，3D结构光的整个系统包含结构光投影设备、摄像机、图像采集和处理系统。其过程就是投影设备发射光线到被测物体上，摄像机拍摄在被测物体上形成的三维光图形，拍摄图像经采集处理系统处理后获得被测物体表面数据，然后将数据和资料库比对，相似度设定一个值来判定是否本人。

为了增强识别可靠性，目前使用的人脸识别技术一般都包含了检测，对着机器眨眨眼、点点头、转转身，机器就能够识别出这是真人，而不是一张照片，从而提高识别的可靠性和准确率。

总的来说人脸识别支付技术是安全的，但支付环节的应用安全性要求更高、线下场景更为复杂，公开环境、公共设备的挑战更大，大规模商用仍处在初级阶段。

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面部识别支付技术的应用会成为当下社会发展的趋势吗？

由于面部识别支付的设计是简单、便捷的，支付宝积极推动让更多用户注册它可以被看作是于微信支付的策略，希望用户能够从二维码移动支付转向更方便的面部识别系统。

目前正在进行战斗，生物识别销售点系统零售商将安装并提供给消费者，因此，根据可用的解决方案，当客户习惯了每个系统的便利性时，自然会增加与各自生态系统的粘性和用户互动。”

由于效率提高甚至人力减少，安装面部识别支付系统的企业也会受益。