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人脸识别支付技术真的安全吗？

人脸识别支付所采用的面部技术采用的是3D结构光技术，3D结构光的整个系统包含结构光投影设备、摄像机、图像采集和处理系统。其过程就是投影设备发射光线到被测物体上，摄像机拍摄在被测物体上形成的三维光图形，拍摄图像经采集处理系统处理后获得被测物体表面数据，然后将数据和资料库比对，相似度设定一个值来判定是否本人。

为了增强识别可靠性，目前使用的人脸识别技术一般都包含了检测，对着机器眨眨眼、点点头、转转身，机器就能够识别出这是真人，而不是一张照片，从而提高识别的可靠性和准确率。

总的来说人脸识别支付技术是安全的，银川刷脸支付，但支付环节的应用安全性要求更高、线下场景更为复杂，公开环境、公共设备的挑战更大，大规模商用仍处在初级阶段。

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人脸识别和生物识别在支付领域上的风险

生物识别技术类别及其应用、成熟度

一是指纹。指纹识别技术是现在使用最广泛，成熟度的生物识别技术之一。从早期的军事、、政务等领域，到安全保障等民用领域，随着方案进步、成本降低，又广泛被应用到手机等消费级电子产品中。可用于设备、用户登录、敏感操作认证等场景中。其特征是准确率高，但需要识别对象有专门的配合动作，并且信息采集难度高，基本属于信息。

二是人脸识别。人脸识别目前应用场景不多，早期人脸识别主要用于密集人群中的人数测定、人像摄影时辅助对焦等场景，只需要识别出“是人脸”，而不必分辨出“是谁”；但随着大数据和人工智能等技术的发展，其识别准确率也日渐成熟，如门禁与考勤识别，银行、电信、、海关等实名验证，逃犯追捕等诸多场景中。其特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，个人的人脸信息可被随意获取，基本不是信息。而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同水准。

三是其它生物识别技术。首先是虹膜，具有高准确率，信息采集难度高等特点，一般应用于国家安全、军事设施特别敏感的门禁或权限管理场合；其实是声纹，与人脸识别类似，准确率相对较低，采集难度和性很低，而且验证过程很容易被。一般只能作为辅助性验证手段，在某些特殊场合应用；再次是基因：准确率，但是单次验证所需时间长，采集难度又相对较低。目前一般只用于的检测识别，或极高敏感度的身份识别应用场合。

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人脸识别支付的流程是什么？

人脸识别支付主要分为四个步骤：

步：人脸定位监测：系统识别是否有人脸靠近，并且准确定位人脸位置。

第二步：人脸图像预处理：简单说就是机器将识别到的人脸调整到标准的位置和大小，对人脸图像进行光照补偿，滤镜等预处理，以便于下一步提取人脸信息，

第三步：面部特征提取：利用算法对每个人的人脸信息进行提取，获得每个人“”的人脸信息。

第四步：识别输出：将检测的人脸与系统中已有的信息进行对比，刷脸支付产品，消费者人脸信息同时与支付系统相关联。等到消费者的显示出来后，他/她只需在触摸显示屏上点击“OK”确认，全部交易过程就完成啦！