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人脸识别支付这么火，到底安不安全？

支付技术的前世今生

当今社会电子信息技术不断发展，互联网应用在生活的方方面面。随着互联网时代的到来，支付领域也在不断地创新发展，支付方式越来越丰富，越来越多样。从过去的现金支付，到支付、支付，再到现在的网上在线支付，手机NFC支付，应用软件二维码支付，支付手段和方式越来越多，越来越方便。不过，上面说的这些支付方式都没有摆脱硬件设备的限制，现在我们使用的的软件二维码支付方式也存在着盗刷盗用、涂抹调换等等安全隐患。

人脸识别支付技术横空出世

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。而顾名思义，人脸识别支付技术，就是将人脸识别技术与支付结合的一种新型支付方式。

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人脸支付聚合的流程和技术，参考当前的二维码聚合支付发展模式，刷脸支付加盟，可以有专门制作人脸聚合支付设备或系统的企业来提供专业化的解决方案。人脸ID在账户关联时，在用户授权和签约的前提下、基于用户隐私保护的底线、确保客户支付的主观意愿、监管环境的允许和规范性指导等系列保障措施下，或许不仅可以关联银行账户，也可以关联第三方支付账户，进而形成人脸聚合支付。

虽然人脸信息的读取和分析远比二维码复杂，但是在5G技术的基础上，这种信息量导致的交互时间差，银川刷脸支付，理论上几乎可以忽略不计。所以，聚合人脸支付的技术实现，支付宝刷脸支付服务商，在5G时代是完全没有问题的。但它能否得到推广，主要取决于以后的市场发展趋势和监管机构的控管模式。

如果人脸支付方式能够发展起来，那么储备人脸数据信息的专业系统就会成为必须，是开展人脸支付的必要前提。其次，与人脸支付相关的算法等技术，需要制定和颁布统一的技术标准和规范，统一使用标准规范，能减少各种应用因标准不同而导致的信息无法互通兼容，并形成数据孤岛，从而不利于行业发展。解析和计算人脸数据信息的算法，会尽可能在服务器上完成，即广泛采用云计算来灵活扩展、按需调配计算能力。但由于识别技术的日新月异，显然在各种终端设备集成识别技术，并各自为政是不可取的，也并不利于海量数据的使用和互通使用。

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人脸识别技术在支付场景的机遇与挑战

现阶段人脸信息性的保护仍不容乐观。在目前的技术下，和对未来技术的预估，很难做到人脸信息完全不被模仿获取。此前有文章提出的基于人脸数据替换账户体系的设想，就目前来看是不太成立的，并且由于金融账户是金融重要组成部分，是维系国家金融稳定和安全的必要基石，监管层也不容许出现这样的情况。

但人脸经过抽象后的特征数据，作为一个账户的别称或差异化的补充，还是极有可能的，即人脸ID作为更前置的银行账户，与银行账户进行签约关联，置于金融账户的更前端，为消费者提供更便捷和安全的服务。

此外，人脸信息作为一个系统的数据基础，如果我们能够保证足够高的安全性，它还是可以作为一种用户数据被收集，再辅以其他等级高或者多因子的安全认证方式，当成用户的“账户”信息来间接使用。但是它的使用也只会在某一个领域或者系统内被使用，不会像真正的银行账户一样，被推广关联到其他各行各业客户。

人脸支付一旦作为一种大众普遍接受的支付方式，被更多的群众作为日常使用，像聚合二维码支付一样，聚合人脸支付业务的开展，便有可能成为发展趋势，这种趋势一旦形成，便会如同二维码聚合支付一样不可逆转。但前提是人脸支付能作为一种被大众认可的支付方式，这需要一定时间的培育周期，不过就现有市场环境来看，这种培育已经开始。